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虚拟经济里也有虚假经济，上市前讼包括公司做假账，以欺骗的方法来抬高自己的股价，或者骗取信用，都是虚假经济。保监会的一纸公告，再遇麻将姚总的“保险首富”之梦撕的粉碎，也将中国经济“虚实之争”推向最高潮。供你进行合理估值的一些行业系数为了帮助你对「理性」的估值有一个整体的把握和了解，澳洲被在这里我将一些估值所配的系数拿出来分享，澳洲被你就可以自行参照实际情况来做出合适的评估。

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没人能成为万事通，但在某种意义上，他们可以成为超级多面手，这就是我眼中的超级预言家。***【每日金句】虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。

这或许是团队内社交互动的一部分。我估计，在未来五年内，当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85%，这些超级预测者实际上能比那些有权接触机密情报的情报分析员作出更准确的预测。通过这些技术，我们希望不仅能够在如何建立人与人的联系，以及如何组建更好的团队这两个问题上获得更准确的、生物学的有效理解，而且能够用其评估各种团队组建方法。在这场选举中，社会情绪因素成为其关键所在——也许你私下决定好了会给特朗普投票，但直到你进入投票站时，依然拿不定主意。这部分人被称作“超级预言家”。我们给他们的预测问题包罗万象，从大选、战争、国际条约、疾病，你能想到的都有。

这些人不是某特定领域的专家，但他们的拿手绝活是预测出“哪里能获得重要的内行信息”，同时与他人分享这些信息，进行分工，合作找到超出我们预期的应对方法。真正的“超级预言家”会善用情绪，同时排除偏见。

情绪很重要，它是决策过程的重要组成部分。团队成员不想让彼此失望，也想要互相帮助，这促进了良好团队的形成。

未来五年内，当代“超级预言家”的预测准确率或能达到85%，在与大数据结合后将取得更大的飞跃。因为我们要考虑到的不仅是会对我们自己产生影响的经济和理性因素，还有一切发挥作用的社会因素。

虽然没有人能做出100%准确的预测，但研究表明，有一些人在预测结果方面明显优于其他人。情绪在决策中扮演的角色是极其复杂的，将情感和理性简单的一分为二更是不正确的。如今，沃顿商学院市场营销学教授兼宾夕法尼亚大学教授的芭芭拉·米勒斯(BarbaraMellers)和迈克尔·普莱特(MichaelPlatt)正通过市场营销、心理学和神经系统科学进行交叉研究，试图探究是哪些共性推动了“超级预言家”做出更好的决策。人们在团队中做出的预测明显更加准确。

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现在，既然我们生活在一个大数据的世界，我们也同时拥有了神一般的预言家，那么把这一切凝聚在一起的最好办法是什么?我们也试图创造新的项目，可以预测疾病、某品牌纸巾的购买量以及医院停车场的停车数量。团体决策具有更高的准确性社交、互动也是我们目前研究的课题之一，换句话说，我们如何拥有更高质量的团队?这是许多公司正面临的挑战。

我们应该能找到一种方法将之结合起来，提高预测准确度，使之超越超级预言家和机械数据。但对于真正的“超级预言家”来说，他们只会将情绪作为帮手，情绪有助于他们从每一次的结果中获取经验教训，从而在未来做出更好的决策。

他估计希拉里的胜率为67%左右，特朗普则为33%。这是我从进化心理学、神经科学中所得出的观点。当你进行过大量沟通后，你会更清晰地认识这个世界的思考、情感动向，做出更准确地预测。我们发现，比起独自工作，人们在团队中工作时所做的预测明显更准确。

例如，我们正通过非常精确的技术进行检测——从通信和语音的测量到对瞳孔放大、脸红程度的监测，或语音语调等兴奋表现的外部测量技术。另一方面，情绪的产生是理所当然的，当一个人坚信自己的立场时，看到反方立场出现自然会愤怒——虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。

而如果把各团队中预测准确度较高的人聚在一起，那么总体准确度又会激增。就在几个月前，关于唐纳德·特朗普是否会赢得大选一事，内特·希尔(NateSilver)曾做出了最为精确(并非“准确”)的预测。

如今，人们不禁怀疑，既然特朗普赢了大选，那么这个预测算是一个错误吗?我认为也不能妄下定论，希尔只是站在了错误的一方。只有抛弃情绪才能做出更准确的预测和决策?错。